Dữ liệu thời gian thực là một nguồn tài nguyên quan trọng trong việc phát triển những chiếc ô tô an toàn hơn, vì thông tin thu thập được có thể được sử dụng để xác nhận một số tính năng nhất định. Trong trường hợp hệ thống lái xe tự hành, các nhà sản xuất ô tô thử nghiệm xe của họ trong quãng đường dài trên đường công cộng để ghi lại nhiều dữ liệu nhất có thể nhằm đảm bảo chúng hoạt động mà không gặp vấn đề gì hoặc tối thiểu.
Tất nhiên, mặc dù những thử nghiệm này mang lại lợi ích trước khi ra mắt ô tô, nhưng các nhà sản xuất ô tô không thể tiến hành chúng trên mọi con đường trên hành tinh. Ngoài ra, khi ô tô đến tay người tiêu dùng, chúng phải đối mặt với các tình huống thực tế có thể khác biệt khá nhiều giữa các thị trường, với nhiều biến số như khí hậu, giao thông, địa lý, phong cách lái xe và điều kiện đường xá.
Volvo luôn sử dụng phương pháp tiếp cận an toàn theo hướng dữ liệu, vì hãng hiện đang sử dụng dữ liệu giao thông theo thời gian thực để phát triển các công nghệ an toàn mới nhằm làm cho ô tô của mình an toàn hơn nữa. Trong sự kiện Tech Moment gần đây của công ty, họ đã thông báo rằng đối với thế hệ ô tô tiếp theo của mình, họ đang tìm cách xử lý dữ liệu trực tiếp từ ô tô của khách hàng trong thời gian thực, miễn là họ chọn chia sẻ dữ liệu.
Theo nhà sản xuất ô tô Thụy Điển, điều này sẽ cho phép họ cải tiến liên tục và nhanh hơn nhiều đối với những chiếc xe của mình, không ngừng nâng cao mức độ an toàn. Dữ liệu thu thập được sẽ bao gồm các đầu vào liên tục về môi trường của ô tô từ các cảm biến như LiDAR độ phân giải cao do Luminar cung cấp. LiDAR, cùng với các cảm biến khác, sẽ được liên kết với hệ thống trên chip Nvidia Drive Orin hoạt động như bộ não lớn để điều khiển các chức năng lái xe tự động.
Với cách tiếp cận mới này, các kỹ sư sẽ không phải đợi dữ liệu được thu thập trước khi thực hiện phân tích và đưa ra giải pháp. Thay vào đó, họ có thể truy cập, trong thời gian thực, các cảm biến trên ô tô của khách hàng để xác thực và xác minh các tính năng lái tự động nhanh hơn, trước khi chúng được triển khai cho các hệ thống hiện có thông qua cập nhật qua mạng.
Chiếc xe đầu tiên được hưởng lợi từ cách tiếp cận mới để phát triển an toàn này sẽ là chiếc SUV sắp tới của Volvo – được xem trước bởi Concept Recharge – được xây dựng trên nền tảng EV chuyên dụng của công ty. Volvo cũng đang làm việc với bộ phận Zenseact của mình về một nhà máy dữ liệu có thể chứa hơn 200 pebibyte (225 triệu gigabyte) dữ liệu được tạo ra từ hàng triệu km do hàng chục nghìn tài xế Volvo lái.
“Với sự trợ giúp từ dữ liệu đời thực, chúng tôi có thể tăng tốc quá trình phát triển của mình và đi từ năm này sang ngày khác. Khi thu thập theo thời gian thực tạo ra nhiều dữ liệu hơn, chúng tôi có thể tạo tập dữ liệu tốt hơn và chất lượng cao hơn cho phép chúng tôi đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn về những tiến bộ tiếp theo về an toàn. Ödgärd Andersson, Giám đốc điều hành tại Zenseact, công ty phần mềm lái xe tự động của Volvo Cars, giải thích.
Với khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực, Volvo cho biết những chiếc xe của họ sẽ cải tiến và có khả năng phần cứng và phần mềm. Điều này sẽ cho phép xe tự tiếp quản hiệu quả hơn trong trường hợp người lái xe không phản ứng trong các tình huống nguy hiểm đến tính mạng sau nhiều lần cảnh báo. Tuy nhiên, nó nói thêm rằng người lái xe luôn ở trong sự kiểm soát tối đa, với công nghệ an toàn hoạt động như một sự hỗ trợ để giám sát người lái xe “giống như một đôi mắt và bộ não bổ sung”. Xem thêm: otovolvo.com
